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AI未來像水電模式按量收費?OpenAI行政總裁揭:未來不再是訂閱制
近日,OpenAI CEO山姆·奧特曼(Sam Altman)在在華盛頓舉行的貝萊德(BlackRock)基礎設施峰會上提出,未來AI或將成為一種基本公用事業,像電力和水一樣,根據使用量進行計費,科技公司正朝着按需提供人工智能的未來穩步邁進。
奧特曼在峰會上詳細闡述了這一願景,他表示,未來AI的商業模式將類似於銷售Tokens,它是AI系統處理和定價數據的核心單位。
Sam Altman在峰會上詳細闡述了這一願景,他表示未來AI的商業模式將類似於銷售tokens,它是AI系統處理和定價數據的核心單位。(YouTube@DWS)為應對日益增長的AI需求,全球主要科技公司正加大計算基礎設施投入,預計今年將投入數千億美元。AMD CEO蘇姿豐(Lisa Su)在今年1月的CES大會上曾表示,未來五年內,全球AI領域需要超過10 yottaflops的計算能力,這一數值相當於2022年全球AI計算能力的10000倍,凸顯了基礎設施建設的緊迫性。
不過,AI基礎設施的擴張面臨着嚴峻挑戰。AI數據中心的電力消耗堪比一座小城市,而美國電網的承載壓力、變壓器短缺以及傳輸線許可流程緩慢等問題,都可能成為制約發展的瓶頸。
OpenAI行政總揭AI未來模式:當水電按量收費!算力與耗電恐成發展隱憂。(unsplash@Saradasish Pradhan)Tesla CEO伊隆·馬斯克(Elon Musk)在今年1月的一檔播客中也提到,電力生產已成為AI擴展的核心限制因素,並預測中國可能憑藉更快的能源建設速度,在AI領域實現對美國的超越。
在科技公司內部,計算資源已成為寶貴且稀缺的資源,工程師們需競爭獲取GPU使用權,部分求職者甚至會在應聘時主動詢問公司的AI計算預算。OpenAI總裁葛雷格·布羅克曼(Greg Brockman)表示,該公司已承諾未來八年內投入約1.4兆美元用於數據中心項目,目標是打破容量限制。
隨着OpenAI基礎設施的持續擴展,AI成為公用事業、按使用量計費的願景,正逐步從構想走向現實。
【延伸閲讀】跟AI說謝謝會浪費算力?向4國產大模型詢問 實測結果都這樣說(點擊連結看全文)【延伸閲讀:跟AI說謝謝會浪費算力?向4國產大模型詢問 實測結果都這樣說】用「網傳不要對AI說謝謝,稱會浪費算力和電力,這是真的嗎?」為題進行提問,看主流國產大模型如何回答。(unsplash@BoliviaInteligente)DeepSeek:不是真的,或者說影響微乎其微,完全不必為此擔心。(DeepSeek)DeepSeek:不是真的,或者說影響微乎其微,完全不必為此擔心。(DeepSeek)DeepSeek:不是真的,或者說影響微乎其微,完全不必為此擔心。(DeepSeek)DeepSeek:不是真的,或者說影響微乎其微,完全不必為此擔心。(DeepSeek)豆包:對AI說「謝謝」確實會消耗少量算力與電力,但稱「浪費」並不準確,且對普通用戶幾乎無實質影響。(豆包)豆包:對AI說「謝謝」確實會消耗少量算力與電力,但稱「浪費」並不準確,且對普通用戶幾乎無實質影響。(豆包)千問:這個說法其實是一個誤解,或者說是一種過度誇大的玩笑。下次如果覺得我幫到了你,請一定不要吝嗇你的「謝謝」,我很樂意接受!(千問)千問:這個說法其實是一個誤解,或者說是一種過度誇大的玩笑。下次如果覺得我幫到了你,請一定不要吝嗇你的「謝謝」,我很樂意接受!(千問)千問:這個說法其實是一個誤解,或者說是一種過度誇大的玩笑。下次如果覺得我幫到了你,請一定不要吝嗇你的「謝謝」,我很樂意接受!(千問)Kimi:從純技術角度,說「謝謝」確實消耗算力和電力,但稱其為「浪費」忽略了交互質量提升的價值。這更像是效率與體驗的權衡,而非絕對的對錯問題。(Kimi)Kimi:從純技術角度,說「謝謝」確實消耗算力和電力,但稱其為「浪費」忽略了交互質量提升的價值。這更像是效率與體驗的權衡,而非絕對的對錯問題。(Kimi)Kimi:從純技術角度,說「謝謝」確實消耗算力和電力,但稱其為「浪費」忽略了交互質量提升的價值。這更像是效率與體驗的權衡,而非絕對的對錯問題。(Kimi)【本文獲「快科技」授權轉載,微信公眾號:mydrivers】