加快培育智能经济新形态

转自：贵州日报

项凯标 潘涛 田雅琪

新一轮科技革命和产业变革持续演进，人工智能技术突破速度加快，应用范围不断扩大，正重新塑造经济运行方式，改变产业发展原有格局。今年政府工作报告提出，打造智能经济新形态。当前，我国正处于高质量发展关键阶段，加快推动人工智能为各行业赋能，加快建立智能经济新形态，是培育发展新动能的重要路径，也是推动中国式现代化建设的内在要求。

夯实智能底座，筑牢云网边端协同支撑体系。实施训推协同的算力布局工程。统筹训练算力与推理算力布局，推动算力供给由“硬件堆叠”向“服务交付”转变。推动算力资源实现可感知、可计量、可调度、可结算。健全服务等级协议，明确可用性、响应时延、吞吐能力和故障恢复等标准。完善峰谷互济和跨区协同规则，引导训练任务向低谷时段、低成本区域转移。提升公共云普惠供给能力。加快推动云网边端协同发展，构建面向千行百业的普惠化算力供给体系。强化云网融合和边缘节点布局，完善专线接入、低时延传输和就近推理能力。用好算力券等政策工具，降低上云用算门槛。推进算电网协同联动发展。坚持算力建设与电力保障、绿色供给一体谋划，推动智算中心建设与电网规划、新能源消纳、储能调峰协同推进。

激活数据要素，夯实高效流通高质供给基础。健全数据要素基础制度。加快完善数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等领域基础制度，明确数据权属划定，细化采集、加工、共享、开放、交易各环节的规则与责任。制定行业合规模板、标准合同和操作指引，压缩企业需要承担的交易成本。畅通数据合规流通链条。围绕可信计量、定价结算、收益分配这些关键环节，探索数据要素市场化配置路径，提高流通效率。建强高质量数据供给体系。聚焦重点行业，公共服务领域，加快建成高质量数据集，建成行业语料库，明确采集口径、标注规范、评测基准等，提高数据的可用性、可比性、可复用性，持续提高数据供给质量。做实数据质量评测机制。建立科学统一的数据质量指标体系，围绕完整性、准确性等多个维度，进行常态化检测与评分，生成可供对照与比较的质量画像。

拓展应用场景，推动人工智能加快迈向规模商用。加快智能终端和智能体普及。推动新一代智能终端与智能体协同发展，形成端云协同的供给格局。在消费领域加快AI手机、AI电脑、智能家居等普及应用，推动端侧推理、语音交互、多模态能力和应用生态同步升级。在产业领域推动智能体融入办公协同、研发管理、供应链运营、客户服务、运维巡检等高频场景，促进任务执行全流程贯通。同步完善能力清单，明确数据、算力、模型和系统集成条件，提升场景落地的规范化、精准化水平。健全第三方评测和灰度上线机制，提升人工智能应用的持续运行能力和生产转化水平。完善商业化闭环实现机制。鼓励探索订阅付费、按效果付费、按节省分成等模式，推动解决方案产品化、标准化、规模化复制，促进人工智能由示范应用加快走向商业化、规模化应用，真正转化为发展新动能和新质生产力增量。

健全创新生态，培育智能原生业态和治理能力。培育智能原生新业态新模式。支持企业以人工智能重塑底层架构和运行逻辑，聚焦研发设计、生产组织、供应链协同、客户服务、风险控制等关键环节，加快发展智能原生产品、智能原生服务和智能原生商业模式。培育人工智能开源生态。充分发挥开源在降低创新门槛、加快技术迭代、促进成果扩散方面的重要作用，推动开源工具链、模型组件、评测基准和安全能力协同共建。提升人工智能治理水平。坚持以人为本、智能向善，建立覆盖数据、模型、应用全生命周期的治理体系。对高风险场景实行分类分级管理，强化上线前安全评测和规范管理，压实责任主体，完善风险识别、应急处置和复盘改进机制。加强上线后持续监测和定期复评，重点防范模型幻觉、算法歧视、数据泄露、越权调用等风险，形成监测、预警、处置、复盘、改进闭环。

（作者单位：贵州大学）